数字政府、智慧城市
大模型在自然语言识别、理解、决策及内容生成等方面的显著优势和巨大潜力，成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，通过与千行百业的结合，推动产业实现智能化、高端化、绿色化的跨越式发展。随着大模型成为各国竞争的新领域，国家、各省市纷纷推出鼓励政策，推动大模型在政务、金融、司法、企业数字化转型等领域的落地应用，构建更为便捷、智能的业务咨询、辅助决策、数字助手、影视制作等创新业务场景，助力千行百业的生产力爆发、业务模式升级，促进智能经济高端高效发展。
1、在行业领域的落地应用：基于北明软件在政务、金融、司法、交通等行业领域的数据积累和业务经验，构建数字助理、业务咨询、城市治理、政策匹配、交通规划、产业决策等应用场景，推进大模型在行业领域的落地应用。
2、多模态信息融合分析：利用多模态大模型的语音转换、图像识别、多模态融合等技术，改进人机交互、智能匹配、风险识别、自动预警等功能，全面优化用户的体验。
3、丰富的技术工具和算法：针对业务场景需求，提供rag、kag、chat2bi、流程机器人等工具，帮助用户构建行业知识库，弥补基础大模型在行业落地中的不足，建立从业务感知、分析、推理到行动的ai服务闭环。
4、与领军企业共建大模型服务生态：与百度、智谱、华为等大模型领军企业建立了战略合作，将厂商的基础大模型、算力资源、预训练能力与行业业务整合在一起，加快大模型在金融、制造、政务、司法、娱乐等行业领域的落地应用。
大模型在行业领域落地应用架构主要包括基础设施和数据、开发框架及应用场景几部分：
1、基础设施：包括算力、存储、网络等设施，大模型对算力和存储要求较高，需要配置专门的gpu服务器和存储设备。
2、数据资源：整合来自政府网站、社交媒体平台、互联网百科知识、书籍、公共数据库及业务系统等各个渠道、多种类型的行业数据资源并进行加工处理，构建行业数据库，为大模型提供丰富的行业知识。
3、大模型及工具：私有化部署多模态大模型，并结合向量库、检索增强、知识增强、应用场景agent、任务化等技术工具以及外部的互联网服务，构建政务大模型的开发框架，为上层应用提供自然语言理解、知识查询、数据统计分析及系统对接、业务可视化等技术支撑能力。
4、应用场景：将模型能力与政务服务、城市治理、应急指挥、营商助企、文化旅游等业务相融合，打造“智能客服、智能业务助手、智能视频识别、事件预测预警、产业经济分析、政务秒批秒办”等创新应用场景，为用户带来更加便捷化、精准化、个性化的服务体验。
推进大模型在行业领域的落地，有助于加快ai技术在行业领域的深化应用，赋能业务创新，实现业务模式的智能化升级。
（1）利用大模型强大的自然语言分析和理解能力，使得业务系统能够精准把握并快速响应用户需求，建立起新型的基于自然语言问答的人机交互模式，带来了更加人性化、智能化和便捷化的业务体验。
（2）利用大模型能够快速从海量的数据中查询相关内容并生成精准的答案，代替人工处理大量简单、耗时的信息检索和分析工作，帮助工作人员将有限的时间和精力投入到更有价值的工作当中去。
（3）作为统一的服务入口，大模型通过对接各行业的应用系统，并将用户的需求转化为自动化的业务处理流程，在各系统间灵活调用相关功能和服务，形成高效互联、智能便捷的跨部门业务协同方式，升级一站式服务体验，推进跨领域业务创新。
（4）大模型通过与行业业务相结合，能够挖掘出更深层次的知识关联，充分融入现有的业务场景，实现业务流程和服务方式的优化重塑，形成“主动式”“个性化”“智能化”服务新常态。
1、政务智能客服：基于大模型构建政务智能客服创新应用，能够提供政务事项咨询、预约办事、辅助填单、闲聊等政务业务服务。通过简单的问答方式，大模型就能快速识别用户需求并给出针对性的答案，灵活应对各类复杂场景；并结合对话过程挖掘用户的深层次需求，给出更多的推荐方案或关联问题。大模型还能根据用户的偏好、语言风格调整回答的语气和内容，带来更加个性化、人性化的服务体验。
2、政策智能问答：基于大模型提供惠企政策的智能问答服务。利用提示词、搜索增强等技术，大模型能够快速从政策数据库中查找到政策要点及关联信息，最终生成精准、全面的问题答案，大大提升企业获取政策的便捷性和效率。同时，通过一问一答的方式，改变传统的依靠鼠标、键盘的操作方式，为企业带来更加简单、便捷的人机交互体验。
3、产业经济分析：基于大模型创新经济数据统计和分析工作，提供自然语言问答式的数据分析服务。传统的产业经济数据分析往往需要在辅助决策系统里预先设定好模型并进行一系列的参数配置，通过输入查询条件，才能生成对应的分析图表，过程相对复杂且图表样式不能更改。而利用大模型进行产业经济分析，无需进行复杂的系统操作，仅仅通过对话的方式，大模型就能够理解用户需求并自动查询、分析相关数据库或已有系统的数据，再结合画图工具快速生成经济分析图表，灵活满足不同用户的分析需求，将传统的定制化业务模式转变为更高效、便捷、个性化的数据分析方式。
4、公文助手：基于大模型打造“公文助手”，能够帮助政府工作人员从海量的历史文档中快速查询想要的文件、会议纪要或领导讲话内容，大大节省资料查询和整理时间，进一步提升工作效率；同时，大模型还能对多份文档进行分析、整理和提炼总结，快速生成内容摘要或基础报告，为工作人员提供总结性的、更有针对性的参考资料。
5、城市事件智能识别：传统的智能识别，需要为城市视频监控摄像头部署固定的ai算法并且只能针对某一类问题进行监控，监测范围和内容比较有限。而基于多模态大模型对城市违规事件识别，无需为摄像头绑定固定算法，利用大模型已有的知识能够快速识别、精准研判监控中出现的一种或多种违规行为，如“违法停车、占道经营、路面垃圾、沿街晾晒、工地违规作业、渣土抛洒”等，识别范围更广、速度更快、准确率更高，也更容易推广应用，大大提升城市整体化治理的效率和智能化水平。
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山东省滨州市人民检察院检务流程机器人（数字检察官）
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获奖情况：
海量视频内容快速检索与深度分析的关键技术及其应用”获得广东省科技进步一等奖；
“智能医学影像分析研究及临床应用示范”获得广东省科技进步二等奖
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