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数据采集与监视控制系统（scada）方案的产生源于工业自动化的需求，特别是对远程操作、实时数据监控和过程控制的需求。数据采集与监视控制系统采用网络通信技术、实时数据库、人机界面（hmi）等技术，通过部署传感器和执行器，实现对工业设备的实时监控和控制。
数据采集与监视控制系统的核心功能包括数据采集、实时监控、事件报警、趋势分析、远程控制和自动化脚本执行。这些功能通过集成的软件平台和硬件设备实现，为企业提供了一个集中的管理界面，用以监视和控制分散的资产和流程。
针对制造业、石油和天然气、电力供应等行业，数据采集与监视控制系统解决了设备状态监测不及时、故障响应慢、生产效率低下和运营成本高等问题。通过实时数据的收集和分析，数据采集与监视控制系统能够预测和防止设备故障，优化生产流程，提高能源效率，降低维护成本，从而提升整体的运营效率和可靠性。
1. 便捷操作：数据采集与监视控制系统提供直观的用户界面，让设备管理和规则配置变得简单快捷。用户可通过图形化界面轻松添加、配置和监控设备，无需深入了解复杂的编程或命令行操作，极大降低了操作难度和培训成本。
2. 高效处理：数据采集与监视控制系统设计考虑了大规模部署的需求，能够连接和管理百万级的设备，处理pb级别的海量数据。通过高效的数据处理架构和强大的服务器集群，确保实时性和稳定性，满足大型企业的数据监控和分析需求。
3. 闭环支撑：数据采集与监视控制系统实现了设备从采购、使用到维护、报废的全生命周期管理，通过集成的资产管理、故障预测、维护调度等功能，帮助企业优化设备使用效率，延长设备寿命，降低运营成本。
4. 多级设备：数据采集与监视控制系统支持对多级设备体系的管理，适应从单一设备到复杂设备网络的多样化业务需，能够实现对不同层级、不同类型设备的统一监控和管理，提供灵活的设备组织结构和数据视图。
5. 无缝对接数据资产管理平台：数据采集与监视控制系统通过标准化的接口和协议，如opc ua、restful api等，实现与企业现有数据资产管理平台的无缝对接，确保了数据的一致性和可访问性，简化了数据集成和迁移过程。
6. 支持多种物联协议：平台内置了对mqtt、nb-iot、modbus等多种物联网通信协议的支持，以适应不同设备和场景的连接需求，助力企业轻松集成现有的设备，加速物联网项目的实施。
7. 强大的规则链管理机制：数据采集与监视控制系统提供强大的规则链管理功能，允许用户根据业务逻辑定制复杂的数据处理和事件响应规则，支持条件触发、数据过滤、事件关联等操作，使系统能够灵活适应各种业务场景，提高自动化水平。
微服务架构：将服务划分为五类，独立部署，松耦合。
集成websocket实时数据传输：实时显示遥测数据、属性数据。
多协议支持：提供mqtt、http、coap等协议支持。
zookeeper分布式锁：基于zookeeper实现分布式锁。
actor模型：具有高并发、高容错的特点。
数据采集与监视控制系统提供全面的设备和数据管理，实现数据驱动的基础，同时，系统构建了包括梳理设备资产、业务需求、构建设备管理及数据处理等感知体系，实现数据价值增值。
设备管理和监视：企业能够实现对生产设备的集中接入管理，包括对设备从安装、调试、运行到维护、报废的每一个环节进行跟踪。实时的状态监控功能，能够及时捕捉到设备的运行参数和异常状态，帮助维护团队快速定位问题并进行修复，还能够根据设备状态和生产需求，智能调度设备运行，优化生产流程，提升整体的生产效率。
生产数据采集加工：系统通过传感器和仪器实时采集环境数据，设备运行状态、生产过程中的关键数据，如设备运行参数、产量、能耗和质量检测结果等。系统能够对这些海量数据进行快速加工处理及可视化展示，通过内置的数据分析工具，将原始数据转化为可用于决策支持的信息。此外，数据存储功能，为历史数据分析和趋势预测提供了基础，帮助企业优化生产流程，提升生产智能化水平。
应用服务：在生产监控中心，数据采集与监视控制系统实现对生产数据的即时查询，为操作员提供设备状态、生产进度和性能指标的实时视图。系统的消息发布订阅机制确保关键信息能够及时传达给相关人员，加强了跨部门间的沟通与协作。系统通过数据分析服务，对收集到的大量数据进行深入分析，识别生产瓶颈和潜在风险。此外，系统的历史数据存储和回放功能，便于进行事故追溯和经验总结，增强了企业对生产过程的控制力和响应速度。
广特电气数据采集与监视控制系统项目
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