电力
人工智能技术助力企业数字化转型，主要集中在以下四个方面，其一，实现自动化与智能化，人工智能技术可以通过自动化和智能化技术，帮助企业实现生产流程的自动化和智能化，提高生产效率和质量；其二，实现数据化管理和决策：人工智能技术可以通过数据挖掘和分析，帮助企业实现数据化管理和决策，提高企业决策的科学性和准确性；其三，实现个性化推荐：人工智能技术可以通过个性化推荐和业务技巧，帮助企业实现精准推送；实现智能化客户服务；其四，人工智能技术可以通过智能客服和智能k8凯发官网首页的解决方案，帮助企业提高客户服务质量和效率，降低成本。
1、依托知识图谱，构建全业务智能检索与推荐
以人工智能技术构建的智能检索与推荐平台，帮助用户在海量的信息数据中快速获取信息需求，实现个性化业务精准查询、个性化应用精准推送、数据查询权限智能管理以及业务多维关联与贯通查询。
2、融合ocr与图像识别技术，开展文本/表格/图片提取及恢复
文件识别系统融合ocr与图像识别相关内容，实现文件内容识别、文件表格识别、文件图片识别，基于识别内容开展多方向检索功能，实现知识获取便捷化。
3、基于动态补全的多方向智能问答模型
智能问答系统以知识共享服务平台数据为基底，融合闲聊、专业问答、人工对答三方向问答，实现查询多方向回复，当专业回复无法满足需求，根据推荐专家实现人工对聊，同时反向促进专业问答。
4、基于设备标签化融合智能推理模型，开展设备智能运维
平台融合深度学习以及状态评估等相关技术实现设备状态提前感知，运维方案主动生成，开展不同业务场景标签内容主动推送，为治理问题和巡视巡检提供辅助决策支撑，提升设备精益化管理水平。
场景1 面向营销全业务智能检索与业务推荐
全智能检索与推荐平台旨在提供精准、快速、多维和智能化信息查询入口，同时利用日志收集功能以及业务数据分析，进行个性化推荐，有效实现权限智能管控、查询智能分析、业务智能推荐、操作精准穿透。
场景2 基于知识图谱构建融合营销专业的知识共享平台
知识共享服务平台通过将分散混乱的数据、信息转化成有组织的内容和知识，实现知识的关联化，主要分为知识点信息、文件信息、视频信息，以条目化形式方便用户对知识进行系统、全面、分类的管理，同时支持用户按照文件名称、知识点名称、视频名称、文件中表格内容、图片内容等进行搜索查看、预览，以方便用户对信息的查找与使用。
场景3 基于nlp语言模型技术构建采集运维共享交流平台
信息共享交流平台以信息共享、信息互动为原则，交流平台用户以发帖形式将经验、问题或者系统中遇到的故障发至信息共享交流平台，也可帮助解答相应帖子中的问题，形成良性互动；智能问答模块通过解析知识共享平台的文件以及用户互动内容，构建智能问答模块，对外提供闲聊、专业问答、人工对答，打通用户获取信息链路。
场景4 基于设备图谱，构建面向设备管理的状态评估与智能运维模型
平台通过与外部系统建立数据共享能力，及时获取设备巡检、缺陷、运行工况信息，形成标签化内容，基于标签化内容开展运行状态评估，融合评估结果与推理模型形成主动性智能运维。
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